Locally Decodable Codes (LDCs) are error-correcting codes for which individual message symbols can be quickly recovered despite errors in the codeword. LDCs for Hamming errors have been studied extensively in the past few decades, where a major goal is to understand the amount of redundancy that is necessary and sufficient to decode from large amounts of error, with small query complexity. In this work, we study LDCs for insertion and deletion errors, called Insdel LDCs. Their study was initiated by Ostrovsky and Paskin-Cherniavsky (Information Theoretic Security, 2015), who gave a reduction from Hamming LDCs to Insdel LDCs with a small blowup in the code parameters. On the other hand, the only known lower bounds for Insdel LDCs come from those for Hamming LDCs, thus there is no separation between them. Here we prove new, strong lower bounds for the existence of Insdel LDCs. In particular, we show that $2$-query linear Insdel LDCs do not exist, and give an exponential lower bound for the length of all $q$-query Insdel LDCs with constant $q$. For $q \ge 3$ our bounds are exponential in the existing lower bounds for Hamming LDCs. Furthermore, our exponential lower bounds continue to hold for adaptive decoders, and even in private-key settings where the encoder and decoder share secret randomness. This exhibits a strict separation between Hamming LDCs and Insdel LDCs. Our strong lower bounds also hold for the related notion of Insdel LCCs (except in the private-key setting), due to an analogue to the Insdel notions of a reduction from Hamming LCCs to LDCs. Our techniques are based on a delicate design and analysis of hard distributions of insertion and deletion errors, which depart significantly from typical techniques used in analyzing Hamming LDCs.


翻译:局部可解码码(LDCs)是一种纠错码,即使码字中存在错误,也能快速恢复单个消息符号。过去几十年里,针对汉明错误的LDCs得到了广泛研究,其主要目标是理解在低查询复杂度下从大量错误中解码所需冗余量的必要和充分条件。本文研究针对插入和删除错误的LDCs,称为Insdel LDCs。该研究由Ostrovsky和Paskin-Cherniavsky(信息论安全,2015)开创,他们给出了从汉明LDCs到Insdel LDCs的归约,且码参数仅有较小膨胀。另一方面,目前对Insdel LDCs的唯一已知下界来自汉明LDCs的下界,因此二者之间尚未出现分离性结果。本文证明了Insdel LDCs存在性的全新强下界。具体而言,我们证明$2$查询线性Insdel LDCs不存在,并对所有常数查询次数$q$的Insdel LDCs长度给出了指数下界。对于$q \ge 3$的情况,我们的下界相对于现有汉明LDCs下界呈指数级增长。此外,我们的指数下界对于自适应解码器仍然成立,甚至在编码器与解码器共享秘密随机性的私钥场景下也成立。这揭示了汉明LDCs与Insdel LDCs之间的严格分离性。由于汉明LCCs到LDCs的归约存在Insdel形式类比,我们的强下界同样适用于相关的Insdel LCCs概念(私钥场景除外)。我们的技术基于对插入和删除错误困难分布的精细设计与分析,这与分析汉明LDCs的典型技术存在显著差异。

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