The occurrence of Simpson's paradox (SP) in $2\times 2$ contingency tables has been well studied in the literature. The first contribution of the present work is to comprehensively revisit this problem. We provide a threadbare analysis of SP in $2\times 2$ contingency tables and present new results, detailed proofs of previous results and a unifying view of the important examples of SP that have been reported in the literature. The second contribution of the paper suggests a new perspective on the surprise element of SP, raises some critical questions for the causal analysis of SP and provides a broad perspective on logic, probability and statistics with SP at its centre.


翻译:文献对辛普森的悖论(SP)在2美元乘以2美元的应急表格中出现的情况进行了认真的研究,目前工作的第一个贡献是全面重新审视这一问题。我们用2美元乘以2美元的应急表格对SP进行了细线分析,并提出了新的结果、以往成果的详细证明以及对文献中报道的SP重要例子的统一看法。文件的第二个贡献对SP的意外因素提出了新的观点,为对SP的因果分析提出了一些关键问题,并提供了以SP为核心的逻辑、概率和统计的广泛观点。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
【ICLR2020-哥伦比亚大学】多关系图神经网络CompGCN
专知会员服务
50+阅读 · 2020年4月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月19日
Arxiv
112+阅读 · 2020年2月5日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
【ICLR2020-哥伦比亚大学】多关系图神经网络CompGCN
专知会员服务
50+阅读 · 2020年4月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月19日
Arxiv
112+阅读 · 2020年2月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员