The large amount of third-party packages available in fast-moving software ecosystems, such as Node.js/npm, enables attackers to compromise applications by pushing malicious updates to their package dependencies. Studying the npm repository, we observed that many packages in the npm repository that are used in Node.js applications perform only simple computations and do not need access to filesystem or network APIs. This offers the opportunity to enforce least-privilege design per package, protecting applications and package dependencies from malicious updates. We propose a lightweight permission system that protects Node.js applications by enforcing package permissions at runtime. We discuss the design space of solutions and show that our system makes a large number of packages much harder to be exploited, almost for free.


翻译:在快速移动的软件生态系统中,如Node.js/npm, 有大量第三方软件包,使攻击者能够通过恶意更新其软件包依赖性来妥协应用程序。在研究 npm 库时,我们观察到,在Nde.js 应用程序中使用的许多 npm 库中的软件包仅进行简单的计算,不需要访问文件系统或网络API。这为每个软件包实施最不重要的设计、保护应用程序和软件包依赖性不受恶意更新提供了机会。我们提议了一个轻量级许可系统,通过在运行时强制执行软件包许可来保护Nde.js 应用程序。我们讨论了解决方案的设计空间,并表明我们的系统使得大量软件包更难被利用,几乎是免费的。

0
下载
关闭预览

相关内容

Node.js 是一个在浏览器外部创建互联网应用程序的框架,它基于 Google 开发的 V8 JavaScript 引擎,轻量,高效,事件驱动,非阻塞I/O,特别适合运行于跨分布式设备的实时数据处理程序。
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
通过Docker安装谷歌足球游戏环境
CreateAMind
11+阅读 · 2019年7月7日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月17日
VIP会员
相关资讯
通过Docker安装谷歌足球游戏环境
CreateAMind
11+阅读 · 2019年7月7日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员