The primary goal of this paper is to examine the motorcyclists' activities during the overtaking period, as well as to develop a model of total overtaking time. For the experimental study, instrumented motorcycles were used to collect data and design an overall overtaking period model. The possibility of death during an attempt to overtake is maximum for people walking on rural roads, mainly identified by a scarcity of pathways and higher speeds of vehicles. It is important to recognize and prototype driver actions during the overtaking moves to set up collision avoidance strategies in order to prevent these collisions, such that device adjustments are acceptable as they occur beyond the comfort zone of the drivers. The purpose of this research is to address both vehicle overtaking movements along urban roads and to develop a collision avoidance system. This research, based on tests performed and instrumented driving information, may lead to the discovery of advanced driver assistance systems, analyzing driver behavior during overtaking. A total of 500 overtaking movements were registered with 50 motorcycles set up with a high-resolution camera and GPS system implemented by 50 professional bikers in India in an undivided one-way road. A technique was developed to collect data explaining the actions of the motorcyclists, based on video and GPS analyses. The overall overtaking period was designed using a risk-based model, which indicates the span of the overtaking based on several coefficients. The proposed model is useful to analyze the behavior during overtaking moves, as well as to develop road and vehicle safety systems to reduce the chances of accidents.


翻译:本文的首要目标是审查摩托车手在超时时期的活动,并开发一个完全超时的模型。实验性研究利用仪器摩托车收集数据和设计一个总体超时时期的模式。试图超时死亡的可能性对在农村公路上行驶的人来说是最大的,主要是路途稀少和车辆超速所查明的。重要的是,在超时行动期间确认和原型驾驶员的行动,制定避免碰撞的战略,以防止发生这些碰撞,例如设备调整可以接受,因为它们发生在驾驶员的舒适区以外。这一研究的目的是处理车辆超载沿城市公路移动的问题,并开发一个避免碰撞的系统。这一研究基于测试和工具驾驶信息的研究,可能导致发现先进的驾驶员协助系统,分析车辆超速行为。总共记录了500次超速的机动车移动,50个专业自行车手在不完全分道的公路上安装了一种高分辨率的相机和全球定位系统。开发了一种技术,用来收集车辆超时的机动车风险数据,用于分析基于全时段的机动车风险分析。

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