Long-term availability of minerals and industrial materials is a necessary condition for sustainable development as they are the constituents of any manufacturing product. In particular, technologies with increasing demand such as GPUs and photovoltaic panels are made of critical raw materials. To enhance the efficiency of material management, in this paper we make three main contributions: first, we identify in the literature an emerging computer-vision-enabled material monitoring technology which we call Material Measurement Unit (MMU); second, we provide a survey of works relevant to the development of MMUs; third, we describe a material stock monitoring sensor network deploying multiple MMUs.


翻译:矿物和工业材料的长期供应是可持续发展的必要条件,因为它们是任何制造业产品的组成部分,特别是需求日益增加的技术,例如全球生产单元和光伏电池板,都是由关键原材料组成的。为了提高材料管理的效率,我们在本文件中作出三项主要贡献:第一,我们在文献中确定了一种我们称之为材料计量股的新兴的计算机辅助材料监测技术;第二,我们调查了与MMMU的开发有关的工程;第三,我们描述了部署多个MMMU的材料存量监测传感器网络。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月26日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【推荐】RNN最新研究进展综述
机器学习研究会
25+阅读 · 2018年1月6日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月26日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【推荐】RNN最新研究进展综述
机器学习研究会
25+阅读 · 2018年1月6日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员