One of the main purposes of a computer is automation. In fact, automation is the technology by which a manual task is performed with minimum or zero human assistance. Over the years, automation has proved to reduce operation cost and maintenance time in addition to increase system productivity, reliability, and performance. Today, most computerized automation are done by a computer program which is a set of instructions executed from within the computer memory by the computer central processing unit to control the computers various operations. This paper proposes a compiler program that automates the validation and translation of input documents written in the Arabic language into XML output files that can be read by a computer. The input document is by nature unstructured and in plain-text as it is written by people manually; while, the generated output is a structured machine-readable XML file. The proposed compiler program is actually a part of a bigger project related to digital government and is meant to automate the processing and archiving of juridical data and documents. In essence, the proposed compiler program is composed of a scanner, a parser, and a code generator. Experiments showed that such automation practices could prove to be a starting point for a future digital government platform for the Lebanese government. As further research, other types of juridical documents are to be investigated, mainly those that require error detection and correction.


翻译:计算机的主要目的之一是自动化。事实上,自动化是人工任务以最低限度或零人力协助完成的技术。多年来,自动化证明除了提高系统生产率、可靠性和性能之外,还减少了操作成本和维护时间。如今,大多数计算机自动化程序是由计算机中央处理股从计算机存储中执行的一套指令,用于控制计算机的各种操作。本文件提出了一个编译程序,将阿拉伯语言的输入文件的验证和翻译自动化到可由计算机阅读的XML输出文件。输入文件是自然的,没有结构的,是纯文本的,因为是由人手写的;而生成的产出是结构化机器可读的XMML文件。拟议的编译程序实际上是与数字政府有关的更大项目的一部分,目的是将司法数据和文件的处理和归档自动化。实质上,拟议的编译程序是由扫描器、读取器和代码生成器组成的。实验表明,这种自动化做法可以证明是未来数字政府测算器的起点,主要是黎巴嫩政府需要进行其他类型的司法调查。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月1日
VIP会员
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员