In this paper we consider the spatial semi-discretization of conservative PDEs. Such finite dimensional approximations of infinite dimensional dynamical systems can be described as flows in suitable matrix spaces, which in turn leads to the need to solve polynomial matrix equations, a classical and important topic both in theoretical and in applied mathematics. Solving numerically these equations is challenging due to the presence of several conservation laws which our finite models incorporate and which must be retained while integrating the equations of motion. In the last thirty years, the theory of geometric integration has provided a variety of techniques to tackle this problem. These numerical methods require to solve both direct and inverse problems in matrix spaces. We present two algorithms to solve a cubic matrix equation arising in the geometric integration of isospectral flows. This type of ODEs includes finite models of ideal hydrodynamics, plasma dynamics, and spin particles, which we use as test problems for our algorithms.


翻译:在本文中,我们考虑了保守的PDE的空间半分化问题。这种无限维维动力系统的有限维维近似可被描述为在合适的矩阵空间的流动,这反过来又导致需要解决理论和应用数学的经典和重要课题多面矩阵方程式。用数字方式解决这些方程式具有挑战性,因为存在若干保护法,我们有限的模型结合了运动方程式,必须保留这些方程式。在过去三十年中,几何集成理论为解决这一问题提供了各种技术。这些数字方法需要解决矩阵空间的直接问题和反的问题。我们提出了两种算法,以解决异光谱流动的几何集成中产生的立方程式方程式等式。这种模式包括理想水力动力、等离子动态和旋粒子的有限模型,我们用这些模型作为我们算法的测试问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【经典书】线性代数,Linear Algebra,525页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月26日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月25日
Arxiv
54+阅读 · 2022年1月1日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员