Purpose: The purpose of this paper is to identify the factors influencing the growth of healthcare virtual communities of practice (VCoPs) through a seven-year longitudinal study conducted using metrics from social-network and semantic analysis. By studying online communication along the three dimensions of social interactions (connectivity, interactivity and language use), the authors aim to provide VCoP managers with valuable insights to improve the success of their communities. Design/methodology/approach: Communications over a period of seven years (April 2008 to April 2015) and between 14,000 members of 16 different healthcare VCoPs coexisting on the same web platform were analysed. Multilevel regression models were used to reveal the main determinants of community growth over time. Independent variables were derived from social network and semantic analysis measures. Findings: Results show that structural and content-based variables predict the growth of the community. Progressively, more people will join a community if its structure is more centralised, leaders are more dynamic (they rotate more) and the language used in the posts is less complex. Research limitations/implications: The available data set included one Web platform and a limited number of control variables. To consolidate the findings of the present study, the experiment should be replicated on other healthcare VCoPs. Originality/value: The study provides useful recommendations for setting up and nurturing the growth of professional communities, considering, at the same time, the interaction patterns among the community members, the dynamic evolution of these interactions and the use of language. New analytical tools are presented, together with the use of innovative interaction metrics, that can significantly influence community growth, such as rotating leadership.
翻译:本文的目的是:通过使用社会网络和语义分析的衡量标准进行为期七年的纵向研究,查明影响保健虚拟实践社区(VCOPs)增长的因素;通过研究社会互动的三个层面(连接、互动和语言使用)的在线通信,作者的目的是向VCOP管理人员提供宝贵的见解,以提高社区的成功程度;设计/方法/方法/方法:在七年期间(2008年4月至2015年4月)通信,16个不同保健虚拟实践社区(VCOPs)的14 000名成员之间,在同一网络平台上共处的16个医疗保健虚拟实践社区(VCOPs)进行了分析;使用多层次回归模型揭示了社区增长的主要决定因素;从社会网络和语义分析措施中得出独立变量;结果显示,基于结构和内容的变量预测社区增长;逐渐地,如果社区结构更加集中,领导人更活跃(他们更频繁地轮换),职位中使用的语言则不那么复杂。 研究限制/增加:现有数据包括一个网络平台,社区间互动关系的主要决定因素;为当前社区提供动态分析结果;CO的动态分析研究; 更新研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究; 研究;