Amidst the threat of digital misinformation, we offer a pilot study regarding the efficacy of an online social media literacy campaign aimed at empowering individuals in Indonesia with skills to help them identify misinformation. We found that users who engaged with our online training materials and educational videos were more likely to identify misinformation than those in our control group (total $N$=1000). Given the promising results of our preliminary study, we plan to expand efforts in this area, and build upon lessons learned from this pilot study.


翻译:面对数字错误信息的威胁,我们提出一个关于在线社交媒体扫盲运动有效性的试点研究,该运动旨在赋予印度尼西亚个人技能,帮助他们识别错误信息。 我们发现,使用我们的在线培训材料和教育视频的用户比我们控制小组的用户更有可能识别错误信息(总额=1000美元 ) 。 鉴于我们初步研究的可喜结果,我们计划扩大这一领域的努力,并借鉴从试点研究中吸取的经验教训。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
228+阅读 · 2020年8月14日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月30日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RecSys 2017深度总结
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2018年3月19日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
A Survey on Automated Fact-Checking
Arxiv
8+阅读 · 2021年8月26日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
228+阅读 · 2020年8月14日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月30日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RecSys 2017深度总结
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2018年3月19日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员