This paper presents an in-depth exploration of the innovative Median-based unit Rayleigh (MBUR) distribution, previously introduced by the author. This new approach is specifically designed for conducting quantile regression analysis, enabling researchers to gain valuable insights into real-world data applications. The author effectively demonstrates the feasible advantage of the MBUR distribution, highlighting its potential to connect advanced statistical theory with meaningful results in data analysis. The author utilized OECD data in employing the parametric MBUR quantile regression using the response variables which are distributed as MBUR.


翻译:本文深入探讨了作者先前提出的创新性基于中位数的单位瑞利分布。这一新方法专为进行分位数回归分析而设计,使研究人员能够从实际数据应用中获取有价值的见解。作者有效论证了MBUR分布的可行优势,突显了其在连接高级统计理论与数据分析实际结果方面的潜力。作者利用OECD数据,采用参数化MBUR分位数回归方法,其中响应变量服从MBUR分布。

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