Recent observations indicate potentially carbon-rich exoplanet atmospheres. Spectral fitting methods for brown dwarfs and exoplanets have invoked the C/O ratio as additional parameter but carbon-rich cloud formation modeling is a challenge for the models applied. The determination of the habitable zone for exoplanets requires the treatment of cloud formation in chemically different regimes. Disk models show that carbon-rich or near-carbon-rich niches may emerge and cool carbon planets may trace these particular stages of planetary evolution. We extend our kinetic cloud formation model by including carbon seed formation and the formation of C[s], TiC[s], SiC[s], KCl[s], and MgS[s] by gas-surface reactions. The seed formation efficiency is lower in carbon-rich atmospheres than in oxygen-rich gases due to carbon being a very effective growth species. The consequence is that less particles will make up a cloud for C/O_0>1. The cloud particles will be smaller in size than in an oxygen-rich atmosphere. An increasing initial C/O ratio does not revert this trend because a much greater abundance of condensible gas species exists in a rich carbon environment. Cloud particles are generally made of a mix of materials: carbon dominates if C/O_0>1 and silicates dominate if C/O_0<1. 80-90% carbon is reached only in extreme cases where C/O_0=3.0 or 10.0. Carbon-rich atmospheres would form clouds that are made of particles of height-dependent mixed compositions, sizes and numbers. The remaining gas-phase is far less depleted than in an oxygen-rich atmosphere. Typical tracer molecules are HCN and C2H2 in combination with a featureless, smooth continuum due to a carbonaceous cloud cover, unless the cloud particles become crystalline.


翻译:最近的观测显示可能存在富含碳的外板大气。 褐色侏儒和外板的光谱安装方法已经将C/ O比率作为附加参数,但富碳云的形成模型是应用模型的一个挑战。 确定富碳的外板的可居住区需要处理化学上不同系统中的云层形成。 磁盘模型显示, 富碳或接近碳富的底栖可能出现, 冷碳的碳行星可能追溯到行星进化的这些特定阶段。 我们通过加入碳种子形成和C(s)、 TiC(s)、 SiC(s)、 SC(s)、 KCl(s)和MgS(s)的形成来扩展我们的动态云层形成模型。 确定富碳大气中的可居住区区比氧气的形成更低。 其结果是, 粒子会为C/O(O) 的云层的云层(c) 和碳(C) 的云层(C) 将比氧(c) 和碳(c) 碳(C) 和(C) 碳(C) 碳(O) 碳(O) 碳(l) 的极) 的云(l) ) 的流(ll) ) 的极(O) 的多(l) ) ) 的云(ll) ) 的云(如果碳(l) ) ) 的多(l) ) )(l)(l)(l)(l)(C)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)(l)

0
下载
关闭预览

相关内容

知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
106+阅读 · 2020年6月10日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月22日
VIP会员
相关VIP内容
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
106+阅读 · 2020年6月10日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员