With the goal of improving spectral efficiency, complex rotation-based precoding and power allocation schemes are developed for two multiple-input multiple-output (MIMO) communication systems, namely, simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) and physical layer multicasting. While the state-of-the-art solutions for these problems use very different approaches, the proposed approach treats them similarly using a general tool and works efficiently for any number of antennas at each node. Through modeling the precoder using complex rotation matrices, objective functions (transmission rates) of the above systems can be formulated and solved in a similar structure. Hence, this approach simplifies signaling design for MIMO systems and can reduce the hardware complexity by having one set of parameters to optimize. Extensive numerical results show that the proposed approach outperforms state-of-the-art solutions for both problems. It increases transmission rates for multicasting and achieves higher rate-energy regions in the SWIPT case. In both cases, the improvement is significant (20%-30%) in practically important settings where the users have one or two antennas. Furthermore, the new precoders are less time-consuming than the existing solutions.


翻译:为了提高光谱效率,为两个多投入多输出(MIMO)通信系统制定了复杂的基于轮换的预编码和电力分配计划,即:同步无线信息和电源传输(SWIPT)和物理层多投。尽管解决这些问题的最先进的解决办法使用非常不同的办法,但拟议的办法同样使用通用工具,对每个节点的任何几个天线都有效发挥作用。通过使用复杂的旋转矩阵对预编码器进行建模,上述系统的客观功能(传输率)可以在类似结构中制定和解决。因此,这种办法简化了MIMO系统的信号设计,并可以通过优化一套参数来降低硬件复杂性。广泛的数字结果显示,拟议的办法优于这两个问题的最新解决办法,它提高了多播种的传输率,并在SWIPT案中实现了更高的能量区。在这两种情况下,在用户拥有一个或两个天线的几乎重要的环境中,上述系统的客观功能(传输率)(20%-30%)的改进是显著的。此外,新的前置装置比现有的一个或两个天线耗时要少。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年5月5日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月26日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年5月5日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员