The Second Language Acquisition field has been significantly impacted by a greater emphasis on individualized learning and rapid developments in artificial intelligence (AI). Although increasingly adaptive language learning tools are being developed with the application of AI to the Computer Assisted Language Learning field, there have been concerns regarding insufficient information and teacher preparation. To effectively utilize these tools, teachers need an in-depth overview on recently developed AI-based language learning tools. Therefore, this review synthesized information on AI tools that were developed between 2017 and 2020. A majority of these tools utilized machine learning and natural language processing, and were used to identify errors, provide feedback, and assess language abilities. After using these tools, learners demonstrated gains in their language abilities and knowledge. This review concludes by presenting pedagogical implications and emerging themes in the future research of AI-based language learning tools.


翻译:第二语言学习领域由于更加强调个性化学习和人工智能的快速发展而受到了重大影响。虽然随着AI应用于计算机辅助语言学习领域,正在开发适应性更强的语言学习工具,但人们对信息和教师准备不足表示关切。为了有效利用这些工具,教师需要深入了解最近开发的以AI为基础的语言学习工具。因此,本审查综合了2017年至2020年期间开发的关于AI工具的信息。这些工具大多使用了机器学习和自然语言处理,并被用于识别错误、提供反馈和评估语言能力。在使用这些工具后,学习者展示了语言能力和知识方面的进步。本审查最后在对AI为基础的语言学习工具的未来研究中提出了教学影响和新出现的主题。

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这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”,后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行,以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度,延续了该系列。 官网链接:http://tools2019.innopolis.ru/
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