For a continuous function $f$ defined on a closed and bounded domain, there is at least one maximum and one minimum. First, we introduce some preliminaries which are necessary through the paper. We then present an algorithm, which is similar to the bisection method, to approximate those maximum and minimum values. We analyze the order of the convergence of the method and the error at the $k$-th step. Then we discuss the pros and cons of the method. Finally, we apply our method for some special classes of functions to obtain nicer results. At the end, we write a Matlab script which implements our algorithm.


翻译:对于在封闭和封闭的域上定义的连续函数 $f美元, 至少有一个最大值和一个最低值。 首先, 我们引入一些必要的初步性文件 。 然后我们提出一个算法, 这个算法与小段方法相似, 接近这些最大值和最小值 。 我们分析方法的趋同顺序和在 $k$- 第一步的差错 。 然后我们讨论方法的利弊 。 最后, 我们运用我们的方法, 某些特殊类别的函数 获得更好的结果 。 最后, 我们写一个执行算法的 Matlab 脚本 。

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