The market share of mobility on-demand (MoD) services strongly increased in recent years and is expected to rise even higher once vehicle automation is fully available. These services might reduce space consumption in cities as fewer parking spaces are required if private vehicle trips are replaced. If rides are shared additionally, occupancy related traffic efficiency is increased. Simulations help to identify the actual impact of MoD on a traffic system, evaluate new control algorithms for improved service efficiency and develop guidelines for regulatory measures. This paper presents the open-source agent-based simulation framework FleetPy. FleetPy (written in the programming language "Python") is explicitly developed to model MoD services in a high level of detail. It specially focuses on the modeling of interactions of users with operators while its flexibility allows the integration and embedding of multiple operators in the overall transportation system. Its modular structure ensures the transferabillity of previously developed elements and the selection of an appropriate level of modeling detail. This paper compares existing simulation frameworks for MoD services and highlights exclusive features of FleetPy. The upper level simulation flows are presented, followed by required input data for the simulation and the output data FleetPy produces. Additionally, the modules within FleetPy and high-level descriptions of current implementations are provided. Finally, an example showcase for Manhattan, NYC provides insights into the impacts of different modules for simulation flow, fleet optimization, traveler behavior and network representation.


翻译:近年来,按需流动(MoD)服务的市场份额大幅增加,预计一旦车辆自动化完全到位,这种服务将进一步增加,随着私人车辆旅行被替换而需要的停车位减少,这些服务可能会降低城市的空间消耗量,因为私人车辆旅行需要的停车位减少;如果额外共享,则与占用有关的交通效率会提高;模拟有助于确定MOD对交通系统的实际影响,评价新的控制算法以提高服务效率,并制定监管措施准则;本文件介绍了基于开放源的代理模拟框架FleetPy(以程序语言“Python”编写),明确发展成示范MOD服务,以高度详细的方式示范MeferPy(以编程语言编写),特别侧重于用户与运营商互动的模型,同时其灵活性使多个运营商能够融入和嵌入整个运输系统;其模块结构确保了先前开发的要素的转移能力,并选择了适当的模型细节;本文件比较了基于Melepp Py的模拟框架,并突出了Felppy的独家性功能。 高层次模拟流程,随后又提供了用于模拟和当前机队流数据结构分析的高级分析,最后提供了对MylockelPeffilleral的模拟和数据分析。

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