This paper studies how to implement a privacy friendly form of ticketing for public transport in practice. The protocols described are inspired by current (privacy invasive) public transport ticketing systems used around the world. The first protocol emulates paper based tickets. The second protocol implements a pay-as-you-go approach, with fares determined when users check-in and check-out. Both protocols assume the use of a smart phone as the main user device to store tickets or travel credit. We see this research as a step towards investigating how to design commonly used infrastructure in a privacy friendly manner in practice, paying particular attention to how to deal with failures.


翻译:本文研究如何在实践中实施方便隐私的公共交通机票形式,所述协议受世界各地目前使用的(隐私入侵)公共交通机票系统启发,第一项协议仿效纸质机票,第二项协议采用现收现付办法,在用户报到和离职时确定票价,两项协议都假定使用智能电话作为主要用户装置储存机票或旅行信贷,我们认为这项研究是研究如何在实践中以方便隐私的方式设计通用基础设施的一个步骤,特别注意如何应对故障。

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Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,但是真正火起来应该算是google mind团队的这篇论文《Recurrent Models of Visual Attention》[14],他们在RNN模型上使用了attention机制来进行图像分类。随后,Bahdanau等人在论文《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》 [1]中,使用类似attention的机制在机器翻译任务上将翻译和对齐同时进行,他们的工作算是是第一个提出attention机制应用到NLP领域中。接着类似的基于attention机制的RNN模型扩展开始应用到各种NLP任务中。最近,如何在CNN中使用attention机制也成为了大家的研究热点。下图表示了attention研究进展的大概趋势。
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