In this paper we present two datasets for Tamasheq, a developing language mainly spoken in Mali and Niger. These two datasets were made available for the IWSLT 2022 low-resource speech translation track, and they consist of collections of radio recordings from the Studio Kalangou (Niger) and Studio Tamani (Mali) daily broadcast news. We share (i) a massive amount of unlabeled audio data (671 hours) in five languages: French from Niger, Fulfulde, Hausa, Tamasheq and Zarma, and (ii) a smaller parallel corpus of audio recordings (17 hours) in Tamasheq, with utterance-level translations in the French language. All this data is shared under the Creative Commons BY-NC-ND 3.0 license. We hope these resources will inspire the speech community to develop and benchmark models using the Tamasheq language.


翻译:在本文中,我们为主要在马里和尼日尔使用的正在发展的语言Tamasheq提供了两套数据集,这两套数据集是为IWSLT 2022低资源语音翻译轨道提供的,它们收集了Kalangou工作室(尼日尔)和Tamani工作室(马里)每日广播新闻的电台录音,我们用五种语言分享:(一) 大量未贴标签的音频数据(671小时):来自尼日尔、Fulfulde、Hausa、Tamasheq和Zarma的法语,以及(二) 在Tamasheq的少量平行录音(17小时),并用法语进行语音翻译,所有这些数据都根据NC-ND3.0创用许可证共享,我们希望这些资源将激励语言界制定和基准模式,使用Tamasheq语言。

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Speech Communication是一门跨学科期刊,其主要目标是满足快速传播和彻底讨论基础研究和应用研究结果的需求。为了建立框架以相互关联本领域各个领域的结果,将重点放在跨学科性质的观点和主题上。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/speech/
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