Side-channel attacks extracting sensitive data from implementations have been considered a major threat to the security of cryptographic schemes. This has elevated the need for improved designs by embodying countermeasures, with masking being the most prominent example. To formally verify the security of a masking scheme, numerous attack models have been developed to capture the physical properties of the information leakage as well as the capabilities of the adversary. With regard to these models, extensive research has been performed to realize masking schemes. These research efforts have led to significant progress in the development of security assessment methodologies and further initiated standardization activities. However, since the majority of this work is theoretical, it is challenging for the more practice-oriented hardware security community to fully grasp and contribute to. To bridge the gap, these advancements are reviewed and discussed in this survey, mainly from the perspective of hardware security. In doing so, a clear taxonomy is provided that is helpful for a systematic treatment of the masking-related topics. By giving an extensive overview of the existing methods, this survey (1) provides a research landscape of circuit masking for newcomers to the field, (2) offers guidelines on which attack model and verification tool to choose when designing masking schemes, and (3) identifies interesting new research directions where masking models and assessment tools can be applied. Thus, this survey serves as an essential reference for hardware security practitioners interested in the theory behind masking techniques, the tools useful to verify the security of masked circuits, and their potential applications.


翻译:从执行过程中提取敏感数据的侧面攻击,被认为是对加密系统安全的重大威胁,这增加了改进设计的需要,具体做法是体现反措施,以掩盖为最突出的例子。为正式核查遮蔽装置的安全性,已经开发了许多攻击模型,以捕捉信息泄漏的物理性质以及对手的能力。关于这些模型,已经进行了广泛的研究,以实现遮蔽装置。这些研究工作导致在制订安全评估方法和进一步开展标准化活动方面取得了重大的进展。然而,由于这项工作大部分是理论性的,对更注重实践的硬件安全界来说,要充分掌握和作出贡献是具有挑战性的。为弥合差距,主要从硬件安全角度审查和讨论这些进展。为此,提供了明确的分类学,有助于系统地处理掩蔽相关专题。通过对现有方法进行广泛的概述,这一调查(1)为外地新来者提供了电路掩蔽技术的研究前景。(2)为设计安全掩蔽工具时,可以选择攻击模型和核查工具背后的潜在安全掩码,从而确定安全掩码,从而在设计安全勘测过程中选择一种有意义的安全掩码工具。(3)

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
51+阅读 · 2021年6月30日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2018年12月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
103+阅读 · 2021年6月8日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
52+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
51+阅读 · 2021年6月30日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2018年12月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Arxiv
103+阅读 · 2021年6月8日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
52+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员