We have witnessed an unprecedented public health crisis caused by the new coronavirus disease (COVID-19), which has severely affected medical institutions, our common lives, and social-economic activities. This crisis also reveals the brittleness of existing medical services, such as over-centralization of medical resources, the hysteresis of medical services digitalization, and weak security and privacy protection of medical data. The integration of the Internet of Medical Things (IoMT) and blockchain is expected to be a panacea to COVID-19 attributed to the ubiquitous presence and the perception of IoMT as well as the enhanced security and immutability of the blockchain. However, the synergy of IoMT and blockchain is also faced with challenges in privacy, latency, and context-absence. The emerging edge intelligence technologies bring opportunities to tackle these issues. In this article, we present a blockchain-empowered edge intelligence for IoMT in addressing the COVID-19 crisis. We first review IoMT, edge intelligence, and blockchain in addressing the COVID-19 pandemic. We then present an architecture of blockchain-empowered edge intelligence for IoMT after discussing the opportunities of integrating blockchain and edge intelligence. We next offer solutions to COVID-19 brought by blockchain-empowered edge intelligence from 1) monitoring and tracing COVID-19 pandemic origin, 2) traceable supply chain of injectable medicines and COVID-19 vaccines, and 3) telemedicine and remote healthcare services. Moreover, we also discuss the challenges and open issues in blockchain-empowered edge intelligence.


翻译:我们目睹了新的冠状病毒疾病(COVID-19)造成的前所未有的公共卫生危机,这种疾病严重影响了医疗机构、我们的共同生活以及社会经济活动,也揭示了现有医疗服务的萎缩,例如医疗资源过度集中、医疗服务数字化的歇斯底里以及医疗数据的安全和隐私保护薄弱等。医学物品互联网(IOMT)和阻塞链的整合,预计将是COVID-19的灵丹妙药。由于环状链的存在和对IOMT的认知以及阻塞链的强化安全和不可移动性,我们目睹了IOMT和阻塞链的协同效应,但是,IOMT和阻塞链的协同效应也面临着隐私、耐久和缺乏环境的挑战。新兴的优势情报技术为解决这些问题带来了机会。在本篇文章中,我们为IOMT在处理COVI-19危机时提供了一条链状链状的边缘优势情报情报。我们首先审查了IOMT、边缘情报以及应对COVI19大流行的链条的挑战。我们随后在讨论CVI的链际关系中提出了一个结构结构,从ULIVI的升级和CF级情报供应和CLILIL II提供了从我们之间对IMT的升级情报供应和CLLL 的理论的升级机会。

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