We consider the following problem closely related to graph isomorphism. In a simplified version, the task is to compute the automorphism group of a given set family (or a hypergraph), that is, the group of all automorphisms of the given sets which are compatible with some permutation of their elements. In a general setting, the set family in question is a collection of cliques (called marked cliques) of a given interval graph, and the task is to compute the group of all permutations of the cliques which result from some automorpism of the underlying interval graph. This problem is obviously at least as hard as the graph isomorphism (GI-hard) already in the simplified version -- consider the set family of edges of a graph, and we give an FPT-time algorithm parameterized by the maximum number of sets in the family which are incomparable by inclusion (its antichain size). To our best knowledge, the general version of the problem has not been formulated in the literature so far. The problem has been inspired by the research of special cases of the isomorphism problem of chordal graphs; namely, the simplified set-family version is the core of our FPT algorithm for the isomorphism of so-called Sd-graphs [MFCS 2021], and the general version extends and improves a cumbersome technical step in our FPT algorithm for the isomorphism of chordal graphs of bounded leafage [WALCOM 2022]. The new algorithm combines two classical tools -- PQ-trees of interval graphs and Babai's tower-of-groups, in a nontrivial way.


翻译:我们认为以下的问题与图形偏差性密切相关。 在简化版本中, 任务在于计算某个特定组组( 或高光学) 的自定义性组, 即特定组组的所有自定义性组, 与元素的某种变异性相容。 在一般设置中, 所涉组是一组特定间距图的 cliques( 所谓的标记 cliques) 集合, 任务在于计算由某种内部间距图的某种自动摩擦产生的各种曲线。 这个问题显然至少和简化版本中已经存在的正态类( 硬) 一样难以解决。 考虑一个图形的边缘的一组自定义性组。 我们给出的FPT- 时间性算算法, 由无法被包含( 其抗链大小) 。 根据我们的最佳知识, 问题的一般版本 问题未在文献中形成。 这个问题的灵感来自对一个特殊案例的研究, 也就是已经在简化版的直径直径( 直径直) 的直径( 直径) 直径直) 的直径( 直) 直径直) 直( 直方) 直径( 直方) 直方) 直径直方( 直) 直) 直方- 直) 直) 直) 直) 直) 的算法(, 直方( 直) 直) 方( 方( 方- 直方( 方) 方) 方) 方( 方( 方( 方) 方) 方) 方程式图图图 法 法 法 法 法系) 法 法系) 法系) 法 法 法 法 法 法 法 ( 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系 法系

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月16日
Degree of Convexity and Expected Distances in Polygons
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员