Convergence of multiple access technologies is one of the key enablers in providing a diverse set of services to the Fifth Generation (5G) users. Though the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) 5G standard defines a common core supporting multiple Radio Access Technologies (RATs), Radio Access Network (RAN) level decisions are taken separately across individual RATs as the existing 5G architecture lacks a unified control and management framework for a multi-RAT network. A unified access network is likely to utilize RAN resources more efficiently and provide an improved performance. To bridge these gaps, we present an OpenFlow based RAN architecture comprising multiple RATs. We refer to it as \textit{5G-Flow}. With minimal changes in the 3GPP 5G RAN and none in the core network, we are able to realize a unified and integrated multi-access 5G-Flow RAN. We simplify the existing 3GPP 5G RAN by replacing RAN nodes with OpenFlow switches and a Software-Defined Networking (SDN) controller. Moreover, a UE in the 5G-Flow network can use 5G RAN to connect to any core network (4G or 5G) or directly connect to Internet without going via the core network. We also present a simple method to realize 5G non-standalone architecture using 5G-Flow RAN. We have developed an evaluation platform to compare the performance of our architecture with the standard 3GPP 5G network. Results demonstrate significant gains in the network performance of 5G-Flow RAN architecture over the existing 3GPP 5G network.


翻译:多种接入技术的融合是向第五代(5G)用户提供多种服务的关键促进因素之一。虽然第三代伙伴关系项目(3GPP) 5G标准界定了一个共同的核心支持多个无线电接入技术(RATs),但无线电接入网络(RAN)一级的决定在单个RATs之间单独做出,因为现有的5G结构缺乏对多RAT网络的统一控制和管理框架。统一的接入网络有可能更有效地利用RAN资源,提供更好的绩效。为弥合这些差距,我们推出了一个基于 OpenFlow的RAN架构,由多个RATs组成。我们称它为\textit{5G-Flow}。由于3G接入网络在3G网络中的变化很小,我们得以实现统一和一体化的多接入 5G-Flow网络。我们简化了现有的 3G网络,用 OpenFlow 开关取代RAN节点和软件定义网络控制器(SDN) 。此外,5G 5G网络中的一个UE(4G-F Syal-F) 网络可以不通过5G核心网络实现5G的绩效。我们现有的5G网络,也可以连接的任何网络,也可以连接到5G 5G 5G核心网络。我们现有的5G网络。通过5G网络,也可以连接的任何网络。

1
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月12日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年7月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Arxiv
6+阅读 · 2020年10月8日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月24日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
8+阅读 · 2019年7月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员