This paper addresses the problem of building an affordable easy-to-setup synchronized multi-view camera system, which is in demand for many Computer Vision and Robotics applications in high-dynamic environments. In our work, we propose a solution for this problem -- a publicly-available Android application for synchronized video recording on multiple smartphones with sub-millisecond accuracy. We present a generalized mathematical model of timestamping for Android smartphones and prove its applicability on 47 different physical devices. Also, we estimate the time drift parameter for those smartphones, which is less than 1.2 msec per minute for most of the considered devices, that makes smartphones' camera system a worthy analog for professional multi-view systems. Finally, we demonstrate Android-app performance on the camera system built from Android smartphones quantitatively on setup with lights and qualitatively -- on panorama stitching task.


翻译:本文讨论了建立一个负担得起、容易设置的同步多视相机系统的问题,在高动态环境中,许多计算机视觉和机器人应用都需要这个系统。在我们的工作中,我们提出了解决这一问题的办法 -- -- 一种公开的Android应用程序,用于在多智能手机上同步录制具有亚毫米精度的视频。我们提出了一个安机器人智能手机时间扫描的通用数学模型,并证明它适用于47个不同的物理装置。此外,我们估计了这些智能手机的时间漂移参数,对于大多数被考虑的装置来说,该参数每分钟不到1.2 msec,使智能手机的相机系统成为专业多视图系统的比喻。最后,我们展示了在用光和质安装的自动智能手机中安装的照相系统上,用光和高质的合成智能手机,在全景线缝纫任务上,使用自动机器人应用程序的性能。

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