解决线性近似问题 (Solving the linear approximation problem) - 专知论文

会员服务 ·

0

线性的 · 近似 ·

2021 年 6 月 20 日

Solving the linear approximation problem

翻译：解决线性近似问题

We will provide algorithms that recover best inhomogeneous linear approximates

翻译：我们将提供能够恢复最佳异同线性近似值的算法

0

相关内容

线性的

深度学习优化算法，73页ppt，Optimization Algorithms on Deep Learning

深度学习优化算法，73页ppt，Optimization Algorithms on Deep Learning

专知会员服务

132+阅读 · 2021年6月16日

INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf

专知会员服务

50+阅读 · 2020年12月14日

【KDD2020】基于知识图谱的语义融合改进会话推荐系统，Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion

【KDD2020】基于知识图谱的语义融合改进会话推荐系统，Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion

专知会员服务

89+阅读 · 2020年7月9日

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

专知会员服务

94+阅读 · 2020年3月12日

【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review

【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review

专知会员服务

44+阅读 · 2019年11月15日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

专知会员服务

151+阅读 · 2019年10月12日

强化学习最新教程，17页pdf

强化学习最新教程，17页pdf

专知会员服务

174+阅读 · 2019年10月11日

【新书】Python编程基础，669页pdf

【新书】Python编程基础，669页pdf

专知会员服务

194+阅读 · 2019年10月10日

LibRec 精选：近期15篇推荐系统论文

LibRec 精选：近期15篇推荐系统论文

LibRec智能推荐

5+阅读 · 2019年3月5日

逆强化学习-学习人先验的动机

逆强化学习-学习人先验的动机

CreateAMind

15+阅读 · 2019年1月18日

Disentangled的假设的探讨

Disentangled的假设的探讨

CreateAMind

9+阅读 · 2018年12月10日

【泡泡一分钟】ProbFlow:联合光流和不确定性估计

【泡泡一分钟】ProbFlow:联合光流和不确定性估计

泡泡机器人SLAM

3+阅读 · 2018年10月26日

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

专知

9+阅读 · 2018年10月6日

【论文推荐】最新十篇目标跟踪相关论文—多帧光流跟踪、动态图学习、MV-YOLO、姿态估计、深度核相关滤波、Benchmark

【论文推荐】最新十篇目标跟踪相关论文—多帧光流跟踪、动态图学习、MV-YOLO、姿态估计、深度核相关滤波、Benchmark

专知

13+阅读 · 2018年5月26日

车辆目标检测

车辆目标检测

数据挖掘入门与实战

30+阅读 · 2018年3月30日

Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code

Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code

统计学习与视觉计算组

6+阅读 · 2018年3月30日

【论文】变分推断（Variational inference)的总结

【论文】变分推断（Variational inference)的总结

机器学习研究会

39+阅读 · 2017年11月16日

ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享

ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享

极市平台

4+阅读 · 2017年7月25日

Instance Space Analysis for the Car Sequencing Problem

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月20日

Quantifying Variational Approximation for the Log-Partition Function

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月19日

Solving Schrödinger Bridges via Maximum Likelihood

Arxiv

1+阅读 · 2021年8月19日

A 1+O(1/N) approximation algorithm for TTP(2)

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月19日

Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems

Arxiv

7+阅读 · 2019年5月24日

Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)

Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)

Arxiv

3+阅读 · 2019年3月7日

Domain Specific Approximation for Object Detection

Arxiv

5+阅读 · 2018年10月4日

A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks

A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks

Arxiv

3+阅读 · 2018年8月3日

Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem

Arxiv

3+阅读 · 2018年5月21日

(FPT-)Approximation Algorithms for the Virtual Network Embedding Problem

Arxiv

4+阅读 · 2018年3月12日

VIP会员

文章信息

相关主题

相关VIP内容

深度学习优化算法，73页ppt，Optimization Algorithms on Deep Learning

深度学习优化算法，73页ppt，Optimization Algorithms on Deep Learning

专知会员服务

132+阅读 · 2021年6月16日

INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf

专知会员服务

50+阅读 · 2020年12月14日

【KDD2020】基于知识图谱的语义融合改进会话推荐系统，Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion

【KDD2020】基于知识图谱的语义融合改进会话推荐系统，Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion

专知会员服务

89+阅读 · 2020年7月9日

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》

专知会员服务

94+阅读 · 2020年3月12日

【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review

【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review

专知会员服务

44+阅读 · 2019年11月15日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

专知会员服务

151+阅读 · 2019年10月12日

强化学习最新教程，17页pdf

强化学习最新教程，17页pdf

专知会员服务

174+阅读 · 2019年10月11日

【新书】Python编程基础，669页pdf

【新书】Python编程基础，669页pdf

专知会员服务

194+阅读 · 2019年10月10日

热门VIP内容

相关资讯

LibRec 精选：近期15篇推荐系统论文

LibRec 精选：近期15篇推荐系统论文

LibRec智能推荐

5+阅读 · 2019年3月5日

逆强化学习-学习人先验的动机

逆强化学习-学习人先验的动机

CreateAMind

15+阅读 · 2019年1月18日

Disentangled的假设的探讨

Disentangled的假设的探讨

CreateAMind

9+阅读 · 2018年12月10日

【泡泡一分钟】ProbFlow:联合光流和不确定性估计

【泡泡一分钟】ProbFlow:联合光流和不确定性估计

泡泡机器人SLAM

3+阅读 · 2018年10月26日

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）

专知

9+阅读 · 2018年10月6日

【论文推荐】最新十篇目标跟踪相关论文—多帧光流跟踪、动态图学习、MV-YOLO、姿态估计、深度核相关滤波、Benchmark

【论文推荐】最新十篇目标跟踪相关论文—多帧光流跟踪、动态图学习、MV-YOLO、姿态估计、深度核相关滤波、Benchmark

专知

13+阅读 · 2018年5月26日

车辆目标检测

车辆目标检测

数据挖掘入门与实战

30+阅读 · 2018年3月30日

Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code

Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of Code

统计学习与视觉计算组

6+阅读 · 2018年3月30日

【论文】变分推断（Variational inference)的总结

【论文】变分推断（Variational inference)的总结

机器学习研究会

39+阅读 · 2017年11月16日

ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享

ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享

极市平台

4+阅读 · 2017年7月25日

相关论文

Instance Space Analysis for the Car Sequencing Problem

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月20日

Quantifying Variational Approximation for the Log-Partition Function

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月19日

Solving Schrödinger Bridges via Maximum Likelihood

Arxiv

1+阅读 · 2021年8月19日

A 1+O(1/N) approximation algorithm for TTP(2)

Arxiv

0+阅读 · 2021年8月19日

Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems

Arxiv

7+阅读 · 2019年5月24日

Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)

Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)

Arxiv

3+阅读 · 2019年3月7日

Domain Specific Approximation for Object Detection

Arxiv

5+阅读 · 2018年10月4日

A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks

A Dual Approach to Scalable Verification of Deep Networks

Arxiv

3+阅读 · 2018年8月3日

Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem

Arxiv

3+阅读 · 2018年5月21日

(FPT-)Approximation Algorithms for the Virtual Network Embedding Problem

Arxiv

4+阅读 · 2018年3月12日

微信扫码咨询专知VIP会员