Data sharing partnerships are increasingly an imperative for research institutions and, at the same time, a challenge for established models of data governance and ethical research oversight. We analyse four cases of data partnership involving academic institutions and examine the role afforded to the research partner in negotiating the relationship between risk, value, trust and ethics. Within this terrain, far from being a restraint on financialisation, the instrumentation of ethics forms part of the wider mobilisation of infrastructure for the realisation of profit in the big data economy. Under what we term `combinatorial data governance' academic structures for the management of research ethics are instrumentalised as organisational functions that serve to mitigate reputational damage and societal distrust. In the alternative model of `experimental data governance' researchers propose frameworks and instruments for the rethinking of data ethics and the risks associated with it - a model that is promising but limited in its practical application.


翻译:共享数据伙伴关系对于研究机构越来越成为当务之急,同时也对既定的数据治理和伦理研究监督模式构成挑战。我们分析了涉及学术机构的四种数据伙伴关系案例,并审查了研究伙伴在谈判风险、价值、信任和道德之间的关系方面所起的作用。在这一地形中,道德手段远非金融化方面的限制,而是更广泛地调动基础设施以实现大数据经济的利润的一部分。根据我们所称的用于管理研究道德的“公司数据治理”学术结构,被作为组织功能,用于减轻名誉损害和社会不信任。在“实验数据治理”的替代模型中,研究人员提出了重新思考数据道德及其相关风险的框架和工具,这个模型在实际应用方面很有希望,但有限。

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