This article argues that low latency, high bandwidth, device proliferation, sustainable digital infrastructure, and data privacy and sovereignty continue to motivate the need for edge computing research even though its initial concepts were formulated more than a decade ago.


翻译:这篇文章认为,低潜伏度、高带宽、装置扩散、可持续数字基础设施、数据隐私和主权,尽管最初的概念是十多年前制定的,但仍需要边际计算研究。

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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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