Multipath TCP (MPTCP) extends traditional TCP to enable simultaneous use of multiple connection endpoints at the source and destination. MPTCP has been under active development since its standardization in 2013, and more recently in February 2020, MPTCP was upstreamed to the Linux kernel. In this paper, we provide the first broad analysis of MPTCPv0 in the Internet. We probe the entire IPv4 address space and an IPv6 hitlist to detect MPTCP-enabled systems operational on port 80 and 443. Our scans reveal a steady increase in MPTCP-capable IPs, reaching 9k+ on IPv4 and a few dozen on IPv6. We also discover a significant share of seemingly MPTCP-capable hosts, an artifact of middleboxes mirroring TCP options. We conduct targeted HTTP(S) measurements towards select hosts and find that middleboxes can aggressively impact the perceived quality of applications utilizing MPTCP. Finally, we analyze two complementary traffic traces from CAIDA and MAWI to shed light on the real-world usage of MPTCP. We find that while MPTCP usage has increased by a factor of 20 over the past few years, its traffic share is still quite low.


翻译:MPTPCP自2013年标准化以来,一直积极发展,最近于2020年2月,MPTPCP被上游到Linux内核。在本文中,我们首次对互联网上的 MPTCPv0 进行了广泛的分析。我们探测了整个 IPv4 地址空间和IPv6 打击列表,以探测在80和443港运行的 MPTPCP 辅助系统。我们的扫描显示,MPTPCP 可操作的IPs稳步增加,IPv4 达到9k+,IPv6 达到几十个。我们还发现,有很大一部分看似MPTPCP可操作的东道主,这是反映TCP选项的中间箱的艺术品。我们针对选定的主机进行HTTP(S)测量,发现中箱可以对使用MPTPCP的应用质量产生积极的影响。最后,我们分析了CAIDA和MWI的两种补充交通痕迹,以揭示MPTPCP的真实用途。我们发现,虽然MPCP的用途在过去20年中的比例仍然很低,但是它的使用却增加了。

0
下载
关闭预览

相关内容

【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
155+阅读 · 2020年8月7日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2020年6月2日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
1+阅读 · 2021年8月12日
Arxiv
2+阅读 · 2021年8月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月9日
Revealing the Dark Secrets of BERT
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月11日
VIP会员
相关VIP内容
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
155+阅读 · 2020年8月7日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2020年6月2日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员