We introduce monoidal width as a measure of complexity for morphisms in monoidal categories. Inspired by well-known structural width measures for graphs, like tree width and rank width, monoidal width is based on a notion of syntactic decomposition: a monoidal decomposition of a morphism is an expression in the language of monoidal categories, where operations are monoidal products and compositions, that specifies this morphism. Monoidal width penalises the composition operation along ``big'' objects, while it encourages the use of monoidal products. We show that, by choosing the correct categorical algebra for decomposing graphs, we can capture tree width and rank width. For matrices, monoidal width is related to the rank. These examples suggest monoidal width as a good measure for structural complexity of processes modelled as morphisms in monoidal categories.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月27日
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月21日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年10月27日
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月21日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员