We present an overview of our triple extraction system for the ICDM 2019 Knowledge Graph Contest. Our system uses a pipeline-based approach to extract a set of triples from a given document. It offers a simple and effective solution to the challenge of knowledge graph construction from domain-specific text. It also provides the facility to visualise useful information about each triple such as the degree, betweenness, structured relation type(s), and named entity types.


翻译:我们为2019年国际清洁发展机制知识图表竞赛概述了我们的三重提取系统。我们的系统使用基于管道的方法从给定文件中提取一组三重内容。它为从特定领域文本中构建知识图表的挑战提供了简单而有效的解决方案。它也为视觉化关于每三重内容的有用信息提供了便利,如程度、介质、结构关系类型和名称实体类型。

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