The paper considers the SUPPORTED model of distributed computing introduced by Schmid and Suomela [HotSDN'13], generalizing the LOCAL and CONGEST models. In this framework, multiple instances of the same problem, differing from each other by the subnetwork to which they apply, recur over time, and need to be solved efficiently online. To do that, one may rely on an initial preprocessing phase for computing some useful information. This preprocessing phase makes it possible, in some cases, to overcome locality-based time lower bounds. A first contribution of the current paper is expanding the spectrum of problem types to which the SUPPORTED model applies. In addition to subnetwork-defined recurrent problems, we introduce also recurrent problems of two additional types: (i) instances defined by partial client sets, and (ii) instances defined by partially fixed outputs. Our second contribution is illustrating the versatility of the SUPPORTED framework by examining recurrent variants of three classical graph problems. The first problem is Minimum Client Dominating Set (CDS), a recurrent version of the classical dominating set problem with each recurrent instance requiring us to dominate a partial client set. We provide a constant time approximation scheme for CDS on trees and planar graphs. The second problem is Color Completion (CC), a recurrent version of the coloring problem in which each recurrent instance comes with a partially fixed coloring (of some of the vertices) that must be completed. We study the minimum number of new colors and the minimum total number of colors necessary for completing this task. The third problem we study is a recurrent version of Locally Checkable Labellings (LCL) on paths of length $n$. We show that such problems have complexities that are either $\Theta(1)$ or $\Theta(n)$, extending the results of Foerster et al. [INFOCOM'19].


翻译:文件考虑了Schmid 和 Suomela [HotSDN'13] 推出的分布式计算模型(支持ED 模型), 概括LOCAL 和 CONEST 模型。 在此框架内, 同一问题、 其应用的子网络不同、 时间循环、 需要高效率在线解决的多个实例。 要做到这一点, 我们也许依靠初始预处理阶段来计算一些有用的信息。 这个预处理阶段使得在某些情况下, 能够克服基于地点的时间下限。 目前文件的第一个贡献是扩大支持ED 模型应用的问题类型范围。 除了亚网络定义的经常性问题之外, 我们还会遇到另外两种常见的问题:(一) 部分客户集, 时间循环, 并且(二) 部分固定产出。 我们的第二个贡献通过审查三个经典图形的反复变异种来说明支持ED框架的多变性。 第一个问题是最小客户端定值 Set (CDDS), 一个常见的定型定义问题版本, 要求我们全部控制一个经常性客户端的颜色 。 我们的固定客户端平面图中, 将显示一个固定的固定版本。

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