This paper presents an evaluation of the quality of automatically generated reading comprehension questions from Swedish text, using the Quinductor method. This method is a light-weight, data-driven but non-neural method for automatic question generation (QG). The evaluation shows that Quinductor is a viable QG method that can provide a strong baseline for neural-network-based QG methods.


翻译:本文件评估瑞典文本自动产生的阅读理解问题的质量,采用昆陶尔法,这是自动产生问题的一种轻量级、数据驱动但非神经的方法。 评价表明,昆陶尔是一种可行的QG方法,可为神经网络的QG方法提供强有力的基准。

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