Manually constructing a Wordnet is a difficult task, needing years of experts' time. As a first step to automatically construct full Wordnets, we propose approaches to generate Wordnet synsets for languages both resource-rich and resource-poor, using publicly available Wordnets, a machine translator and/or a single bilingual dictionary. Our algorithms translate synsets of existing Wordnets to a target language T, then apply a ranking method on the translation candidates to find best translations in T. Our approaches are applicable to any language which has at least one existing bilingual dictionary translating from English to it.
翻译:手动构建 Wordnet 是一项艰巨的任务, 需要多年的专家时间。 作为自动构建完整的 Wordnet 的第一步, 我们提出方法为资源丰富和资源贫乏的语言生成 Wordnet 同步, 使用公开可用的 Wordnet 、 机器翻译和/ 或单一的双语词典。 我们的算法将现有 Wordnet 的合成转换成目标语言 T, 然后对翻译候选人采用排序方法, 以找到 T 中的最佳译文 。 我们的方法适用于至少有一种双语词典从英语翻译成英语的任何语言 。