This paper studies MIMO relays with non-identical link coherence times, a frequently occurring condition when, e.g., the nodes in the relay channel do not all have the same mobility, or the scatterers around some nodes have different mobility compared with those around other nodes. Despite its practical relevance, this condition, known as coherence diversity, has not been studied in the relay channel. This paper studies the performance of MIMO relays and proposes efficient transmission strategies under coherence diversity. Since coherence times have a prominent impact on channel training, we do not assume channel state is available to the decoder for free; all channel training resources are accounted for in the calculations. A product superposition technique is employed at the source, which allows a more efficient usage of degrees of freedom when the relay and the destination have different training requirements. Varying configurations of coherence times are studied. The interesting case where the different link coherence intervals are not a multiple of each other, and therefore the coherence intervals do not align, is studied. Relay scheduling is combined with the product superposition to obtain further gains in degrees of freedom. The impact of coherence diversity is further studied in the presence of multiple parallel relays.


翻译:本文研究的是具有非同式联系一致性时间的MIMO中继器,这是一个经常发生的情况,例如,中继频道的节点并不都具有相同的流动性,或者某些节点周围的撒布器与其他节点的移动性不同。尽管这一条件具有实际意义,但在中继频道中并没有研究这种被称为一致性多样性的条件。本文研究的是MIMO中继器的性能,并在一致性多样性下提出有效的传输战略。由于一致性时间对频道培训有显著影响,我们不认为频道状态可以免费提供给分解器;所有频道培训资源都在计算中得到考虑。在源头使用产品超置技术,这样可以在中继器和目的地有不同的培训要求时更高效地使用自由度。对一致性时间的不同配置进行了研究。研究的是不同连接时间间隔不是相互的倍数,因此一致性间隔并不一致的有趣案例。中继器与产品超级定位相结合,以进一步获得自由度。在多个平行中继器的情况下,对一致性多样性的影响进行了进一步研究。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月29日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员