Cardiac electrophysiology (CEP) simulations are increasingly used for understanding cardiac arrhythmias and guiding clinical decisions. However, these simulations typically require high-performance computing resources with numerous CPU cores, which are often inaccessible to many research groups and clinicians. To address this, we present TorchCor, a high-performance Python library for CEP simulations using the finite element method on general-purpose GPUs. Built on PyTorch, TorchCor significantly accelerates CEP simulations, particularly for large 3D meshes. The accuracy of the solver is verified against manufactured analytical solutions and the $N$-version benchmark problem. TorchCor is freely available for both academic and commercial use without restrictions.


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CEP是一种比较新的企业架构(EA,Enterprise Architure)组件。CEP将数据看做一种数据流,基于规则引擎对业务过程中持续产生的各种事件进行复杂的处理,能够实现对连续数据的快速分析处理。可以应用在多种业务场景,如风险分析、程序化交易等。
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