We propose an automated method for proving termination of $\pi$-calculus processes, based on a reduction to termination of sequential programs: we translate a $\pi$-calculus process to a sequential program, so that the termination of the latter implies that of the former. We can then use an off-the-shelf termination verification tool to check termination of the sequential program. Our approach has been partially inspired by Deng and Sangiorgi's termination analysis for the $\pi$-calculus, and checks that there is no infinite chain of communications on replicated input channels, by converting such a chain of communications to a chain of recursive function calls in the target sequential program. We have implemented an automated tool based on the proposed method and confirmed its effectiveness.


翻译:我们提出一个自动方法来证明$\pi$-计算过程的终止,其依据是减少终止顺序程序:我们将一个$\pi$-计算过程转换成一个顺序程序,这样终止后者就意味着前者。然后我们可以使用现成的终止核查工具来检查连续程序的终止。我们的方法部分地受到邓和桑吉尔吉对$\pi$-计算过程的终止分析的启发,并且通过将这种通信链转换成目标顺序程序中的循环功能链,检查复制输入渠道上没有无限的通信链,我们采用了基于拟议方法的自动化工具,并确认其有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
专知会员服务
94+阅读 · 2021年8月28日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
LibRec 精选:从0开始构建RNN网络
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年5月31日
已删除
将门创投
10+阅读 · 2019年3月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
1+阅读 · 2021年10月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月17日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
LibRec 精选:从0开始构建RNN网络
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年5月31日
已删除
将门创投
10+阅读 · 2019年3月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员