With the advent and proliferation of online developer forums as informal documentation, developers often share their opinions about the APIs they use. Thus, opinions of others often shape the developer's perception and decisions related to software development. For example, the choice of an API or how to reuse the functionality the API offers are, to a considerable degree, conditioned upon what other developers think about the API. While many developers refer to and rely on such opinion-rich information about APIs, we found little research that investigates the use and benefits of public opinions. To understand how developers seek and evaluate API opinions, we conducted two surveys involving a total of 178 software developers. We analyzed the data in two dimensions, each corresponding to specific needs related to API reviews: (1) Needs for seeking API reviews, and (2) Needs for automated tool support to assess the reviews. We observed that developers seek API reviews and often have to summarize those for diverse development needs (e.g., API suitability). Developers also make conscious efforts to judge the trustworthiness of the provided opinions and believe that automated tool support for API reviews analysis can assist in diverse development scenarios, including, for example, saving time in API selection as well as making informed decisions on a particular API features.


翻译:随着在线开发商论坛的出现和扩散,开发商往往以非正式文件的形式分享自己对所使用API的看法和决定。例如,随着在线开发商论坛的出现和扩散,开发商往往以非正式文件的形式分享他们对其使用的API的看法和决定。因此,其他开发商的意见往往影响开发商对软件开发商的看法和决定。例如,选择API或如何重新使用API所提供的功能在很大程度上取决于其他开发商对API的看法。许多开发商提到并依赖这种具有丰富见解的关于API的信息,但我们发现很少研究调查公众意见的使用和好处。为了了解开发商如何寻求和评估API意见,我们进行了两次调查,共涉及178名软件开发商。我们从两个方面分析了数据,每个方面都与API审查有关的具体需要:(1) 寻求API审查的需要,以及(2) 评估审查需要自动化工具支持。我们发现,开发商寻求API审查并经常需要根据不同发展需要(例如,API的适合性)来总结所提供的意见的可靠性。开发商们也自觉地努力判断所提供的意见的可靠性,并且相信对API的分析自动化工具支持有助于不同的发展设想,包括选择AI的特性,例如保存时间。

0
下载
关闭预览

相关内容

应用程序接口(简称 API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定。
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月8日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
Metrics for Explainable AI: Challenges and Prospects
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月11日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员