While the role of states, corporations, and international organizations in AI governance has been extensively theorized, the role of workers has received comparatively little attention. This chapter looks at the role that workers play in identifying and mitigating harms from AI technologies. Harms are the causally assessed impacts of technologies. They arise despite technical reliability and are not a result of technical negligence but rather of normative uncertainty around questions of safety and fairness in complex social systems. There is high consensus in the AI ethics community on the benefits of reducing harms but less consensus on mechanisms for determining or addressing harms. This lack of consensus has resulted in a number of collective actions by workers protesting how harms are identified and addressed in their workplace. We theorize the role of workers within AI governance and construct a model of harm reporting processes in AI workplaces. The harm reporting process involves three steps, identification, the governance decision, and the response. Workers draw upon three types of claims to argue for jurisdiction over questions of AI governance, subjection, control over the product of labor, and proximate knowledge of systems. Examining the past decade of AI related worker activism allows us to understand how different types of workers are positioned within a workplace that produces AI systems, how their position informs their claims, and the place of collective action in staking their claims. This chapter argues that workers occupy a unique role in identifying and mitigating harms caused by AI systems.


翻译:虽然国家、公司和国际组织在大赦国际治理中的作用得到了广泛解释,但工人的作用相对较少受到注意。本章审视了工人在查明和减轻大赦国际技术的伤害方面的作用。伤害是技术的因果评估影响。尽管技术可靠性是技术可靠性的结果,而不是技术疏忽的结果,而是复杂社会体系中安全和公平问题的规范不确定性的结果。大赦国际伦理界对于减少伤害的好处有高度的共识,但在确定或处理伤害的机制上缺乏共识。这种缺乏共识导致工人采取若干集体行动,抗议如何查明和处理其工作场所的伤害。我们在大赦国际治理中的作用,并在大赦国际工作场所建立损害报告程序的模式。伤害报告程序包括三个步骤,即查明、治理决定和应对措施。工人们根据三种索赔主张,主张对大赦国际治理、主题、对劳动产品控制和对系统近距离的了解拥有管辖权。大赦国际相关的工人积极性行动十年使我们了解了工人如何在大赦国际治理中所处的不同类型地位,从而确定了他们自己在集体工作场所的伤害索赔中所处的地位,从而证明了他们自己在AI系统中的独特地位。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
Arxiv
12+阅读 · 2021年8月19日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Arxiv
30+阅读 · 2021年7月7日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员