In this paper, I will discuss the work I am currently doing as a Ph.D. student at the University of Potsdam, under the tutoring of T. Schaub. I'm currently looking into action description in ASP. More precisely, my goal is to explore how to represent actions with durations in ASP, in different contexts. Right now, I'm focused on Multi-Agent Path Finding (MAPF), looking at how to represent speeds for different agents and contexts. Before tackling duration, I wanted to explore and compare different representations of action taking in ASP. For this, I started comparing different simple encodings tackling the MAPF problem. Even in simple code, choices and assumptions have been made in their creations. The objective of my work is to present the consequences of those design decisions in terms of performance and knowledge representation. As far as I know, there is no current research on this topic. Besides that, I'm also exploring different ways to represent duration and to solve related problems. I planed to compare them the same way I described before. I also want this to help me find innovative and effective ways to solve problems with duration.


翻译:在本文中,我将讨论我目前作为波茨坦大学的博士生,在T. Schaub的辅导下所做的工作。我目前正在研究ASP中的行动描述。更准确地说,我的目标是探索如何在不同背景下代表ASP中的持续行动。现在,我的重点是多机构路径发现(MAPF),研究如何代表不同代理人和背景的速度。在处理持续时间之前,我想探讨和比较在ASP中采取的不同行动说明。为此,我开始比较处理MAPF问题的各种简单的编码。即使在简单的代码中,也已经做了一些选择和假设。我的工作目标是从业绩和知识代表的角度介绍这些设计决定的后果。据我所知,目前没有关于这个主题的研究。此外,我还正在探索不同的方式来代表持续时间和解决相关问题。我计划用我之前描述的方法来比较这些问题。我还打算用这些方法来比较这些问题。我还想用这些方法来帮助我找到解决持续时间问题的创新和有效的方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

ASP是Active Server Page的缩写,意为“动态服务器页面”。ASP是微软公司开发的代替CGI脚本程序的一种应用,它可以与数据库和其它程序进行交互,是一种简单、方便的编程工具。
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
零样本文本分类,Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【泡泡一分钟】DS-SLAM: 动态环境下的语义视觉SLAM
泡泡机器人SLAM
23+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月8日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
零样本文本分类,Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【泡泡一分钟】DS-SLAM: 动态环境下的语义视觉SLAM
泡泡机器人SLAM
23+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员