This study uses data from the 1918-1920 influenza pandemic in Japan along with newly digitized and complete census records on births, infant deaths, and sex ratios during childhood to analyze mortality selection in utero and its role in the gender imbalance. I find that fetal exposure to the influenza pandemic during the first trimester of the pregnancy decreases the proportion of males at birth. The results from mechanism analysis suggest that this decline in male births is associated with the deterioration of fetal and infant health. This result supports a wide range of existing literature on the long-run adverse effects of pandemic influenza. Analysis of population census data provide evidence suggesting that postnatal influenza exposure has long-term impacts on the gender imbalance among children, thereby implying potential disturbance in the future marriage and labor markets.


翻译:这项研究利用日本1918-19120年流感大流行的数据以及关于婴儿出生、婴儿死亡和童年性别比率的最新数字化和完整的普查记录,分析子宫死亡率选择及其在性别不平衡中的作用。我发现胎儿在怀孕头三个月感染流感大流行会降低男性出生的比例。机制分析的结果显示,男婴出生率的下降与胎儿和婴儿健康恶化有关。这一结果支持了关于大流行性流感长期不利影响的多种现有文献。人口普查数据分析提供证据表明,产后流感感染会对儿童的性别不平衡产生长期影响,从而意味着未来婚姻和劳动力市场可能受到干扰。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年6月5日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月10日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月29日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年6月5日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员