The biplanar crossing number of a graph $G$ is the minimum number of crossings over all possible drawings of the edges of $G$ in two disjoint planes. We present new bounds on the biplanar crossing number of complete graphs and complete bipartite graphs. In particular, we prove that the biplanar crossing number of complete bipartite graphs can be approximated to within a factor of $3$, improving over the best previously known approximation factor of $4.03$. For complete graphs, we provide a new approximation factor of $3.17$, improving over the best previous factor of $4.34$. We provide similar improved approximation factors for the $k$-planar crossing number of complete graphs and complete bipartite graphs, for any positive integer $k$. We also investigate the relation between (ordinary) crossing number and biplanar crossing number of general graphs in more depth, and prove that any graph with a crossing number of at most $10$ is biplanar.


翻译:图形$G$的双平面交叉号码是两个断开的平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面,我们平面平面平面平面平面平面平面上平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面,

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年7月31日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
发布TensorFlow 1.4
谷歌开发者
7+阅读 · 2017年11月23日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
Arxiv
12+阅读 · 2021年3月24日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年7月31日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
发布TensorFlow 1.4
谷歌开发者
7+阅读 · 2017年11月23日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员