Checking the soundness of cyclic induction reasoning for first-order logic with inductive definitions (FOLID) is decidable but the standard checking method is based on an exponential complement operation for B\"uchi automata. Recently, we introduced a polynomial checking method whose most expensive steps recall the comparisons done with multiset path orderings. We describe the implementation of our method in the Cyclist prover. Referred to as E-Cyclist, it successfully checked all the proofs included in the original distribution of Cyclist. Heuristics have been devised to automatically define, from the analysis of the proof derivations, the trace-based ordering measures that guarantee the soundness property.


翻译:检查一阶逻辑的周期感应推理的正确性, 并使用感应定义( FOLID) 是可以分辨的, 但标准检查方法是基于 B\"uchi 自动玛塔 " 的指数补充操作。 最近, 我们引入了一种多元检查方法, 最昂贵的步数可以回顾多位路径订单的比较。 我们描述在 Cyclist 验证器中我们的方法的实施情况。 它被称为 E- Cyclist, 成功地检查了Cyclist 原始分布中包含的所有证据。 已经设计了希力学, 通过对证据衍生的分析, 自动定义了基于追踪的排序措施, 以保证音质属性 。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学中,多重集是对集的概念的修改,与集不同,集对每个元素允许多个实例。 为每个元素提供的实例的正整数个数称为该元素在多重集中的多重性。 结果存在无限多个多重集,它们仅包含元素a和b,但因元素的多样性而变化:(1)集{a,b}仅包含元素a和b,当将{a,b}视为多集时,每个元素的多重性为1;(2)在多重集{a,a,b}中,元素a具有多重性2,而b具有多重性1;(3)在多集{a,a,a,b,b,b}中,a和b都具有多重性3。
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年10月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Strong Call-by-Value is Reasonable, Implosively
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月28日
Efficient Transformer for Single Image Super-Resolution
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月24日
Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning
Arxiv
11+阅读 · 2020年2月12日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年10月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员