会员服务
COVID-19 · 估计/估计量 · FAST · MoDELS · 统计方法 ·
2021 年 10 月 4 日
COFFEE: COVID-19 Forecasts using Fast Evaluations and Estimation
翻译：COVID-19 使用快速评估和估算的预测
Lauren Castro,Geoffrey Fairchild,Isaac Michaud,Dave Osthus
Lauren Castro,Geoffrey Fairchild,Isaac Michaud,Dave Osthus
from arxiv, 17 pages, 18 figures

This document details the methodology of the Los Alamos National Laboratory COVID-19 forecasting model, COFFEE (COVID-19 Forecasts using Fast Evaluations and Estimation).


翻译：本文件详细介绍了Los Alamos国家实验室COVID-19预测模型CoFFEE(使用快速评估和估计的COVID-19预测)的方法。
0
下载
关闭预览

相关内容

【KDD2019|讲座推荐】社会用户兴趣挖掘：方法与应用：Social User Interest Mining: Methods and Applications
【KDD2019|讲座推荐】社会用户兴趣挖掘：方法与应用：Social User Interest Mining: Methods and Applications
专知会员服务
40+阅读 · 2019年12月11日
【KDD2019|讲座推荐】大时间序列预测的理论与实践：Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
【KDD2019|讲座推荐】大时间序列预测的理论与实践：Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月6日
【KDD2019|讲座推荐】时空事件预测与前兆识别：Spatio-temporal event forecasting and precursor identification
【KDD2019|讲座推荐】时空事件预测与前兆识别：Spatio-temporal event forecasting and precursor identification
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月6日
【ECML-PKDD 2019】多维时间序列和事件日志的模式挖掘和异常检测框架（A framework for pattern mining and anomalydetection in multi-dimensional time series andevent logs）
【ECML-PKDD 2019】多维时间序列和事件日志的模式挖掘和异常检测框架（A framework for pattern mining and anomalydetection in multi-dimensional time series andevent logs）
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月1日
【深度估计| 2019最新综述】单目深度估计方法综述（Monocular Depth Estimation: A Survey）
专知会员服务
67+阅读 · 2019年11月23日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月15日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月23日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
泡泡机器人SLAM
5+阅读 · 2019年3月27日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
专知
9+阅读 · 2018年10月6日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
An XGBoost-Based Forecasting Framework for Product Cannibalization
An XGBoost-Based Forecasting Framework for Product Cannibalization
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Coexchangeable process modelling for uncertainty quantification in joint climate reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Causal Analysis and Prediction of Human Mobility in the U.S. during the COVID-19 Pandemic
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Bayesian Uncertainty Quantification for Low-rank Matrix Completion
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Parameter estimation and uncertainty quantification using information geometry
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
HuMoR: 3D Human Motion Model for Robust Pose Estimation
Arxiv
3+阅读 · 2021年5月10日
Prediction of the FIFA World Cup 2018 - A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月13日
Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
MV-YOLO: Motion Vector-aided Tracking by Semantic Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月30日
Dual Path Networks for Multi-Person Human Pose Estimation
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月27日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
COVID-19
估计/估计量
FAST
MoDELS
统计方法
相关VIP内容
【KDD2019|讲座推荐】社会用户兴趣挖掘：方法与应用：Social User Interest Mining: Methods and Applications
【KDD2019|讲座推荐】社会用户兴趣挖掘：方法与应用：Social User Interest Mining: Methods and Applications
专知会员服务
40+阅读 · 2019年12月11日
【KDD2019|讲座推荐】大时间序列预测的理论与实践：Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
【KDD2019|讲座推荐】大时间序列预测的理论与实践：Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月6日
【KDD2019|讲座推荐】时空事件预测与前兆识别：Spatio-temporal event forecasting and precursor identification
【KDD2019|讲座推荐】时空事件预测与前兆识别：Spatio-temporal event forecasting and precursor identification
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月6日
【ECML-PKDD 2019】多维时间序列和事件日志的模式挖掘和异常检测框架（A framework for pattern mining and anomalydetection in multi-dimensional time series andevent logs）
【ECML-PKDD 2019】多维时间序列和事件日志的模式挖掘和异常检测框架（A framework for pattern mining and anomalydetection in multi-dimensional time series andevent logs）
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月1日
【深度估计| 2019最新综述】单目深度估计方法综述（Monocular Depth Estimation: A Survey）
专知会员服务
67+阅读 · 2019年11月23日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月15日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月23日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
【泡泡一分钟】高动态环境的语义单目SLAM
泡泡机器人SLAM
5+阅读 · 2019年3月27日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
专知
9+阅读 · 2018年10月6日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
深度学习医学图像分析文献集
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
相关论文
An XGBoost-Based Forecasting Framework for Product Cannibalization
An XGBoost-Based Forecasting Framework for Product Cannibalization
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Coexchangeable process modelling for uncertainty quantification in joint climate reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Causal Analysis and Prediction of Human Mobility in the U.S. during the COVID-19 Pandemic
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Bayesian Uncertainty Quantification for Low-rank Matrix Completion
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Parameter estimation and uncertainty quantification using information geometry
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
HuMoR: 3D Human Motion Model for Robust Pose Estimation
Arxiv
3+阅读 · 2021年5月10日
Prediction of the FIFA World Cup 2018 - A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月13日
Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
MV-YOLO: Motion Vector-aided Tracking by Semantic Object Detection
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月30日
Dual Path Networks for Multi-Person Human Pose Estimation
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top