Network Forensics (NFs) is a branch of digital forensics which used to detect and capture potential digital crimes over computer networked environments crime. Network Forensic Tools (NFTs) and Network Forensic Processes (NFPs) have abilities to examine networks, collect all normal and abnormal traffic/data, help in network incident analysis, and assist in creating an appropriate incident detection and reaction and also create a forensic hypothesis that can be used in a court of law. Also, it assists in examining the internal incidents and exploitation of assets, attack goals, executes threat evaluation, also by evaluating network performance. According to existing literature, there exist quite a number of NFTs and NTPs that are used for identification, collection, reconstruction, and analysing the chain of incidents that happen on networks. However, they were vary and differ in their roles and functionalities. The main objective of this paper, therefore, is to assess and see the distinction that exist between Network Forensic Tools (NFTs) and Network Forensic Processes (NFPs). Precisely, this paper focuses on comparing among four famous NFTs: Xplico, OmniPeek, NetDetector, and NetIetercept. The outputs of this paper show that the Xplico tool has abilities to identify, collect, reconstruct, and analyse the chain of incidents that happen on networks than other NF tools.


翻译:法医网络是一个数字法证分支,用来探测和捕捉在计算机网络环境犯罪中潜在的数字犯罪; 法医工具网络和法医程序网络有能力检查网络,收集所有正常和异常的交通/数据,帮助进行网络事故分析,协助创造适当的事故探测和反应,并创造法院可以使用的法医假设; 此外,它还协助审查内部事件和资产剥削、攻击目标、执行威胁评价,以及评价网络业绩。 根据现有文献,有相当多的国家反恐工具和国家贸易点用于识别、收集、重建和分析网络上发生的一系列事件。然而,它们的作用和功能各不相同,因此,本文件的主要目的是评估和观察网络法医工具与网络法医程序之间的区别。 准确地说,本文侧重于对四个著名的国家反恐工具进行比较:Xplico、OmniPeek、NetServeor和NetIteresty。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
【干货书】Python高级数据科学分析,424页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2020年8月7日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年4月10日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年4月10日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员