Software Defined Networks (SDNs) have dramatically simplified network management. However, enabling pure SDNs to respond in real-time while handling massive amounts of data still remains a challenging task. In contrast, fog computing has strong potential to serve large surges of data in real-time. SDN control plane enables innovation, and greatly simplifies network operations and management thereby providing a promising solution to implement energy and performance aware SDN-enabled fog computing. Besides, power efficiency and performance evaluation in SDN-enabled fog computing is an area that has not yet been fully explored by the research community. We present a novel SDN-enabled fog architecture to improve power efficacy and performance by leveraging cooperative and non-cooperative policy-based computing. Preliminary results from extensive simulation demonstrate an improvement in the power utilization as well as the overall performance (i.e., processing time, response time). Finally, we discuss several open research issues that need further investigation in the future.


翻译:软件定义网络(SDNs)大大简化了网络管理。然而,使纯SDNs能够在处理大量数据的同时实时作出反应,这仍然是一个挑战性的任务。相比之下,雾计算在实时提供大量数据方面有着巨大的潜力。SDN控制平面可以进行创新,并大大简化网络操作和管理,从而为实施了解SDN驱动的能源和性能雾计算提供了一个大有希望的解决办法。此外,SDN驱动的雾计算中的电效率和性能评价是一个研究界尚未充分探索的领域。我们提出了一个新的SDN驱动的雾学结构,通过利用基于合作和不合作的政策计算来提高电力效率和性能。广泛模拟的初步结果显示在电力利用和总体性能(即处理时间、反应时间)方面的改进。最后,我们讨论了几个有待今后进一步调查的公开研究问题。

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