Grounded Theory (GT), a sociological research method designed to study social phenomena, is increasingly being used to investigate the human and social aspects of software engineering (SE). However, being written by and for sociologists, GT is often challenging for a majority of SE researchers to understand and apply. Additionally, SE researchers attempting ad hoc adaptations of traditional GT guidelines for modern socio-technical (ST) contexts often struggle in the absence of clear and relevant guidelines to do so, resulting in poor quality studies. To overcome these research community challenges and leverage modern research opportunities, this paper presents Socio-Technical Grounded Theory (STGT) designed to ease application and achieve quality outcomes. It defines what exactly is meant by an ST research context and presents the STGT guidelines that expand GT's philosophical foundations, provide increased clarity and flexibility in its methodological steps and procedures, define possible scope and contexts of application, encourage frequent reporting of a variety of interim, preliminary, and mature outcomes, and introduce nuanced evaluation guidelines for different outcomes. It is hoped that the SE research community and related ST disciplines such as computer science, data science, artificial intelligence, information systems, human computer/robot/AI interaction, human-centered emerging technologies (and increasingly other disciplines being transformed by rapid digitalisation and AI-based augmentation), will benefit from applying STGT to conduct quality research studies and systematically produce rich findings and mature theories with confidence.


翻译:为研究社会现象而设计的一种社会学研究方法GT(GT)正在越来越多地用于调查软件工程(SE)的人类和社会方面。然而,由社会学家编写和为社会学家编写,GT往往对大多数SE研究人员的理解和应用具有挑战性。此外,SE研究人员试图对传统的GT准则进行特殊调整,以适应现代社会技术(ST)情况,但由于缺乏明确和相关的准则,往往难以这样做,导致研究质量差。为了克服这些研究界的挑战并利用现代研究机会,本文件介绍了社会技术基础理论(STGT),目的是便利应用和取得高质量成果。它界定了ST研究背景的确切含义,并提出了STGT准则,该准则扩大了GT的哲学基础,提供了方法步骤和程序的更大清晰度和灵活性,界定了可能的应用范围和环境,鼓励经常报告各种临时、初步和成熟的结果,并对不同结果提出细致的评估准则。希望SEE研究界和相关的ST学科,如计算机科学、数据科学、人工智能、信息系统化信息系统、人类计算机/科学基础、人类计算机/科学基础化研究、不断改革的不断更新和不断更新的ST-GI-GI-GI-GI-GIS-GI-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-A-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-A-A-A-A-STI-STI-STI-STI-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-STI-STI-S-S-S-S-S-A-A-S-S-S-S-S-STI-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月27日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月27日
Arxiv
23+阅读 · 2021年10月11日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Arxiv
49+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月27日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | SIGMETRICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
9+阅读 · 2018年10月23日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员