Models are fundamentally crucial to many scientific fields, including software engineering, systems engineering, enterprise modeling, and business modeling. This paper focuses on diagrammatic conceptual modeling, as opposed to mathematical or computational models, wherein a conceptual model is a translation of reality processes into an abstract mechanism that has similar structure and parallel events of the external processes. Although various modeling approaches exist, including UML (Unified Modeling Language) in software engineering and its dialect, SysML (System Modeling Language), in systems engineering, several difficulties arise in such models, including the problem of model multiplicity that is related to the lack an integrated view of structure and behavior. This paper generalizes conceptual modeling to be applied in organizations at large. According to authorities, the so-called organization theory portrays organizations as machine-like systems. As a machine, an organization coordinates its parts to transform inputs into outputs. Therefore, we synthesize the notion of an organization as a machine and apply a new modeling methodology called thinging machine (TM) to real engineering operations. The results show the viability of the TM methodology serving as a foundation for high-level modelling of systems.


翻译:模型对许多科学领域,包括软件工程、系统工程、企业建模和商业建模,具有根本重要性。本文侧重于图表概念模型,而不是数学或计算模型,其中概念模型将现实过程转化为抽象机制,其结构和外部过程的平行事件类似。虽然在软件工程及其方言、系统工程学中存在各种模型方法,包括UML(统一建模语言)及其方言、SysML(系统建模语言),但这类模型中出现若干困难,包括模型多样性问题,这与缺乏对结构和行为的综合认识有关。本文概括了将概念模型应用于整个组织的概念模型。据当局称,所谓的组织理论将组织描绘成一个类似机器的系统。作为一个机器,一个组织协调其部分,将投入转化为产出。因此,我们综合了一个组织的概念,对实际工程作业采用了称为定型机器(TM)的新建模方法。结果显示TM方法的可行性,作为系统高层次建模的基础。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月27日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
8+阅读 · 2018年2月23日
VIP会员
相关VIP内容
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员