The component size of a graph is the maximum number of edges in any connected component of the graph. Given a graph $G$ and two integers $k$ and $c$, $(k,c)$-Decomposition is the problem of deciding whether $G$ admits an edge partition into $k$ subgraphs with component size at most $c$. We prove that for any fixed $k \ge 2$ and $c \ge 2$, $(k,c)$-Decomposition is NP-complete in bipartite graphs. Also, when both $k$ and $c$ are part of the input, $(k,c)$-Decomposition is NP-complete even in trees. Moreover, $(k,c)$-Decomposition in trees is W[1]-hard with parameter $k$, and is FPT with parameter $c$. In addition, we present approximation algorithms for decomposing a tree either into the minimum number of subgraphs with component size at most $c$, or into $k$ subgraphs minimizing the maximum component size. En route to these results, we also obtain a fixed-parameter algorithm for Bin Packing with the bin capacity as parameter.


翻译:图形的大小是图形中任何连接部分的最大边缘数。 如果图形$G$和两个整数美元和美元, 美元(k,c) 美元- 折算法是确定美元是否将边缘分区纳入以美元为单位的以美元计的子图中的问题。 我们证明,对于任何固定的美元=2美元和美元=2美元, 美元=2美元, (k,c) 美元- 十二分法在双方图中是NP- 完整的。 另外,如果美元和两整数美元都是投入的一部分, 美元(k,c) 美元- 折算法就是确定美元是否允许将边缘分区分区纳入以美元计为单位的子图中。 此外, 美元(k,c) 美元- 美元- 树中的折数是美元, 以美元计为单位值, 以美元计为单位, 以美元计为单位, 以美元计为单位, 以近值算法将树分解成最小的子图数, 以美元或以美元计为子图, 美元- 美元- 美元- 以美元 将最大比例算算法 将最大比例算法 。

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