We propose the Robustness Temporal Logic (RobTL), a novel temporal logic for the specification and analysis of distances between the behaviours of Cyber-Physical Systems (CPSs) over a finite time horizon. Differently from classical temporal logic expressing properties on the behaviour of a system, we can use RobTL specifications to measure the differences in the behaviours of systems with respect to various objectives and temporal constraints, and to study how those differences evolve in time. Since the behaviour of CPSs is inevitably subject to uncertainties and approximations, we show how the unique features of RobTL allow us to specify property of robustness of systems against perturbations, i.e., their capability to function correctly even under the effect of perturbations. Given the probabilistic nature of CPSs, our model checking algorithm for RobTL specifications is based on statistical inference. As an example of an application of our framework, we consider a supervised, self-coordinating engine system that is subject to attacks aimed at inflicting overstress of equipment.


翻译:我们建议采用强力时空逻辑(ROBTL),这是在一定时间范围内对网络物理系统(CPS)行为之间的距离进行说明和分析的一种新颖的时间逻辑。不同于对系统行为特性表达的古典时间逻辑,我们可以使用RobTL的规格来衡量系统在各种目标和时间限制方面的行为差异,并研究这些差异在时间上如何演变。由于CPS的行为不可避免地受到不确定性和近似性的影响,我们发现RobTL的独特性能允许我们具体说明系统在不受扰动影响时的稳健性特性,即即使在扰动效果下也能正确运行的能力。鉴于CPS的概率性能,我们用于 RobTL规格的模型检查算法是以统计推理为依据的。作为我们框架应用的一个实例,我们认为一个受到监管的、自调引擎系统会受到攻击,目的是要对设备造成过度压力。

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