In this paper, we propose a novel code for transmitting a sequence of $n$ message bits in real time over a discrete-memoryless channel (DMC) with noiseless feedback, where the message bits stream into the encoder one by one at random time instants. Similar to existing posterior matching schemes with block encoding, the encoder in our work takes advantage of the channel feedback to form channel inputs that contain the information the decoder does not yet have, and that are distributed close to the capacity-achieving input distribution, but dissimilar to the existing posterior matching schemes, the encoder performs instantaneous encoding--it immediately weaves the new message bits into a continuing transmission. A posterior matching scheme by Naghshvar et al. partitions the source messages into groups so that the group posteriors have a small-enough difference (SED) to the capacity-achieving distribution, and transmits the group index that contains the actual message. Our code adopts the SED rule to apply to the evolving message alphabet that contains all the possible variable-length strings that the source could have emitted up to that time. Our instantaneous SED code achieves better delay-reliability tradeoffs than existing feedback codes over $2$-input DMCs: we establish this dominance both by simulations and via an analysis comparing the performance of the instantaneous SED code to Burnashev's reliability function. We also design a low-complexity code for binary symmetric channels that we name the instantaneous type set SED code with complexity $O(t^4)$. Simulation results show that the gap in performance between the instantaneous SED code and the instantaneous type-set SED code is negligible.


翻译:在本文中, 我们提出一个新的代码, 用于在离散的无噪音的模拟频道( DMC) 上实时传输美元信息比特的序列, 并配有无噪音的反馈, 电文会随随机瞬间逐个输入编码器。 类似现有的后端匹配方案, 我们工作中的编码者利用频道反馈形成含有解码器尚没有的信息的频道输入, 并且分布接近于可实现的低输入分布, 但与现有的后端匹配方案不同, 编码器会进行瞬时的编码- 直流精精度转换, 即刻将新信息比特异输入到持续传输的编码中。 纳格什瓦尔和阿尔。 将源代码分割成一组, 使组的Digior 差小于能力达标值的分布, 并传输含有实际信息的群集索引。 我们的代码将SDD规则应用到不断演变的信息字母中, 包含所有可能的易变的 ED- dreal- selection 。 Sral deal deal deal drois deal code, 我们的S- drefal drestrutal dreal dregal drouts 将S- sm dreal 显示S- sde 和S- srev dregild dregildal dregild) 的S- sde 显示S- sl 的S- srviews 和S- saldaldaldaldaldal 的Sde 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2021新书】编码艺术,Coding Art,284页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
13+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
相关VIP内容
【2021新书】编码艺术,Coding Art,284页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
13+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员