This paper presents a new Massive Open Online Course on Natural Language Processing, targeted at non-English speaking students. The course lasts 12 weeks; every week consists of lectures, practical sessions, and quiz assignments. Three weeks out of 12 are followed by Kaggle-style coding assignments. Our course intends to serve multiple purposes: (i) familiarize students with the core concepts and methods in NLP, such as language modeling or word or sentence representations, (ii) show that recent advances, including pre-trained Transformer-based models, are built upon these concepts; (iii) introduce architectures for most demanded real-life applications, (iv) develop practical skills to process texts in multiple languages. The course was prepared and recorded during 2020, launched by the end of the year, and in early 2021 has received positive feedback.


翻译:本文介绍了一个新的针对非英语学生的关于自然语言处理的大规模开放在线课程,课程为期12周,每周有讲座、实践课和测验课,12周中有三周是Kaggle风格的编码任务,我们的课程打算服务于多种目的:(一) 使学生熟悉国家语言规划的核心概念和方法,如语言模型或文字或句子表述;(二) 显示最近的进展,包括预先培训的变换模型,是建立在这些概念基础上的;(三) 引进最需要的实际生活应用结构;(四) 培养用多种语言处理文本的实用技能,课程是在2020年编写和记录的,于年底推出,2021年初得到积极反馈。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月28日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
112+阅读 · 2020年12月9日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
免费自然语言处理(NLP)课程及教材分享
深度学习与NLP
29+阅读 · 2019年1月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Arxiv
5+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关资讯
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
免费自然语言处理(NLP)课程及教材分享
深度学习与NLP
29+阅读 · 2019年1月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员