An increasing number of researchers support reproducibility by including pointers to and descriptions of datasets, software and methods in their publications. However, scientific articles may be ambiguous, incomplete and difficult to process by automated systems. In this paper we introduce RO-Crate, an open, community-driven, and lightweight approach to packaging research artefacts along with their metadata in a machine readable manner. RO-Crate is based on Schema.org annotations in JSON-LD, aiming to establish best practices to formally describe metadata in an accessible and practical way for their use in a wide variety of situations. An RO-Crate is a structured archive of all the items that contributed to a research outcome, including their identifiers, provenance, relations and annotations. As a general purpose packaging approach for data and their metadata, RO-Crate is used across multiple areas, including bioinformatics, digital humanities and regulatory sciences. By applying "just enough" Linked Data standards, RO-Crate simplifies the process of making research outputs FAIR while also enhancing research reproducibility. An RO-Crate for this article is available at https://www.researchobject.org/2021-packaging-research-artefacts-with-ro-crate/


翻译:越来越多的研究人员通过在其出版物中列入数据集、软件和方法的提示和说明来支持重新复制数据。然而,科学文章可能是模糊的、不完整的和难以由自动化系统处理的。在本文件中,我们采用开放的、社区驱动的和轻量级的RO-Crate方法,以机器可读的方式包装研究文物及其元数据。RO-Crate以JSON-LD的Schema.org说明为基础,目的是建立最佳做法,以方便和实用的方式正式描述元数据,供在各种情况中使用。RO-Crate是一个结构化的档案,记录有助于取得研究成果的所有项目,包括它们的识别资料、来源、关系和说明。作为数据及其元数据的通用包装方法,RO-Crate用于多个领域,包括生物学、数字人类学和监管科学。通过应用“适当”的链接数据标准,RO-Crate简化了将研究成果正式描述成FAIR的过程,同时加强研究的可改进性。该文章的RO-Creatread,可在 httpssstrasasmainal-wwwsmagistrat-wwwsmastrat-org上查阅。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
必须收藏!MIT-Gilbert老爷子《矩阵图解》,一张图看透矩阵
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【新书】深度学习搜索,Deep Learning for Search,附327页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年1月13日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
通过Docker安装谷歌足球游戏环境
CreateAMind
11+阅读 · 2019年7月7日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月10日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
必须收藏!MIT-Gilbert老爷子《矩阵图解》,一张图看透矩阵
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【新书】深度学习搜索,Deep Learning for Search,附327页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年1月13日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
通过Docker安装谷歌足球游戏环境
CreateAMind
11+阅读 · 2019年7月7日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
LibRec 精选:推荐系统9个必备数据集
LibRec智能推荐
6+阅读 · 2018年3月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员